KI-Sichtbarkeit prüfen: Der 7-Punkte-Check

1. Anbieterfragen aus Sicht potenzieller Kunden festlegen.

Der Check beginnt nicht mit dem eigenen Firmennamen. Entscheidend sind Fragen, die ein potenzieller Kunde stellt, bevor er einen Anbieter kennt. Dazu gehören Leistung, Region, Anlass, Zielgruppe und wichtige Auswahlkriterien.

Für eine mobile Matcha Bar kann eine relevante Frage beispielsweise nach einem Anbieter für Firmenfeiern in einer bestimmten Region suchen. Für eine Webdesign-Agentur können Branche, Standort, technischer Anspruch oder SEO-Erfahrung die Auswahl verändern. Das Fragenset sollte den wirtschaftlich wichtigen Teil des Angebots abbilden.

2. Ausgangswert auf mehreren Plattformen dokumentieren.

Jede festgelegte Frage wird in den relevanten Systemen geprüft. Dokumentiert werden Datum, genaue Formulierung, genannte Anbieter, Reihenfolge, Begründung und sichtbare Quellen. Screenshots sichern den Ausgangspunkt.

Google Suche, Google KI-Modus, ChatGPT, Gemini und Perplexity arbeiten unterschiedlich. ChatGPT Search kann Webquellen in der Antwort ausweisen; Perplexity verlinkt Quellen zu seinen Antworten. Google beschreibt seine generativen Suchfunktionen als auf dem eigenen Suchindex und dessen Ranking-Systemen aufbauend. Eine einzelne Plattform ist deshalb kein vollständiges Bild. Wichtig ist auch, die Prüfung später mit demselben Verfahren zu wiederholen.

3. Unternehmen, Leistungen und Regionen eindeutig beschreiben.

Ein System muss erkennen können, welches Unternehmen hinter einer Website steht und welche Leistungen tatsächlich angeboten werden. Öffentlich sichtbare Kerndaten wie Name, Ansprechpartner, Domain, Telefon und Servicegebiet sollten auf Website und Unternehmensprofilen konsistent sein. Bei einem Service-Area-Business ohne Kundenempfang darf die private Wohnadresse im Google-Unternehmensprofil verborgen bleiben, obwohl sie als Anbieteranschrift im Impressum steht.

Wirtschaftlich wichtige Leistungen brauchen ausreichend Raum. Ein kurzer Sammelabsatz auf der Startseite reicht oft nicht, wenn Angebot, Zielgruppe, Ablauf und Eignung erklärt werden müssen. Eigene Leistungsseiten schaffen eine klarere Zuordnung.

4. Die Fragen beantworten, die vor einer Anfrage entstehen.

Gute Inhalte erklären die Leistung, ihre Eignung, den Ablauf und die Voraussetzungen für den Start. Auch Kosten, Dauer, Grenzen und häufige Einwände gehören dazu, wenn sie für die Entscheidung relevant sind.

Direkte Antworten sollten klar formuliert und auf der passenden Seite sichtbar sein. Sie beantworten konkrete Kundenfragen und lassen sich von Such- und Antwortsystemen leichter einem Thema zuordnen.

5. Aussagen mit Projekten und externen Signalen belegen.

Projekte zeigen, dass eine angebotene Leistung tatsächlich umgesetzt wurde. Eine gute Case Study beschreibt Ausgangslage, Aufgabe, Entscheidung und Ergebnis. Bewertungen ergänzen die Sicht des Kunden. Profile und externe Erwähnungen helfen dabei, Unternehmen und Expertise über die eigene Website hinaus einzuordnen.

Die Menge allein ist wenig aussagekräftig. Ein konkretes Projekt mit nachvollziehbaren Details ist stärker als mehrere allgemeine Behauptungen. Bei Event X Love konnten wir die Anbieterfragen und Empfehlungen drei Wochen nach dem Livegang erneut dokumentieren.

6. Technik, interne Links und strukturierte Daten prüfen.

Relevante Inhalte müssen erreichbar, indexierbar und als Text verfügbar sein. Robots-Regeln, Sitemap, Canonicals, Weiterleitungen, mobile Darstellung, Ladezeit und serverseitig ausgelieferte Inhalte gehören deshalb in die Prüfung.

Interne Links verbinden Leistungen, Projekte, Blogartikel und Kontaktwege. Strukturierte Daten können Unternehmen, Personen, Leistungen und Artikel zusätzlich einordnen. Sie sollten die sichtbaren Angaben bestätigen und keine neuen Behauptungen ergänzen.

7. Maßnahmen priorisieren und erneut messen.

Nach der Prüfung werden technische Fehler, fehlende Seiten, inhaltliche Lücken und schwache Unternehmenssignale nach Wirkung und Aufwand sortiert. So entsteht eine Reihenfolge, die zuerst die größten Blockaden beseitigt.

Nach der Umsetzung wird das ursprüngliche Fragenset erneut geprüft. Search Console und Analytics zeigen zusätzlich, ob relevante Seiten häufiger gefunden, geöffnet und für Anfragen genutzt werden. Wenn der Bericht zur generativen KI für die Search-Console-Property verfügbar ist, ergänzt er die Google-Auswertung. Nennungen und Quellen anderer Plattformen werden weiterhin getrennt dokumentiert. KI-Nennungen sind ein Teil der Auswertung, nicht der einzige Erfolgswert.

Wichtig: Eine Quellenanzeige oder Nennung ist kein Gütesiegel und keine Garantie für eine Empfehlung. Gerade bei größeren Entscheidungen gehört immer ein Blick auf die zugrunde liegenden Quellen, die eigene Website und die tatsächlichen Anfragen dazu. Das ist langsamer als ein hübscher Screenshot, aber belastbarer.